Logiciel d’analyse de texte pour comprendre les données de rétroaction de vos clients

Le travail d’un logiciel d’analyse de texte est direct, mais difficile: transformer des données brutes trouvées dans différents formats et sources d’informations en données structurées pouvant être utilisées pour des décisions stratégiques. 

Les outils d’analyse requièrent un traitement poussé du langage naturel, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle afin d’interpréter avec précision le sens et le sentiment qui se cachent derrière n’importe quelle donnée textuelle, tout comme une personne le ferait naturellement en lisant. Le défi de l’analyse de texte à grande échelle est le suivant : une personne ne peut analyser et classer manuellement de grandes quantités de données dans un délai raisonnable, et une personne est également sujette à des erreurs humaines et de jugement qu’une machine ne ferait pas. L’utilisation d’un logiciel d’analyse de texte réduit considérablement le risque de classification incorrecte des données tout en fournissant une analyse de meilleure qualité en 90% moins de temps.  

C’est là que les techniques de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique entrent en jeu, donnant aux logiciels d’analyse de texte les capacités nécessaires pour analyser le texte et fournir rapidement aux dirigeants des données pertinentes.

This is where Natural Language Processing and machine learning techniques come into play, giving text analytics softwares the capabilities to analyze text and provide insightful, high-quality data to decision makers  quickly.

Le traitement du langage naturel (NLP) est la façon dont les ordinateurs comprennent et traitent les mots et les textes, dans l’objectif de comprendre un message aussi bien qu’une personne. Lire un texte est une chose, comprendre la signification, l’intention et le sentiment derrière les mots en est une autre. Prenons la phrase “Cette application n’est pas mauvaise”. Un ordinateur analysera les données, extraira les éléments pertinents tels que “application” et “mauvaise” et classera très probablement le message comme négatif. Pourtant, il est positif ou du moins neutre.

Pour donner du sens à ce contenu, le NLP s’appuie sur la linguistique computationnelle ainsi que sur des modèles statistiques, l’apprentissage automatique et le “deep learning”. Des outils tels que celui de Semeon poussent la barre plus haut, permettant aux entreprises de mieux comprendre les données et d’intégrer l’analyse des rétroactions dans leurs décisions stratégiques et processus commerciaux. Le NLP est un outil analytique puissant et peut être utilisé par les entreprises pour différentes opérations, comme l’analyse du sentiment sur les médias sociaux et bien plus.

L’analyse des sentiments examine un texte spécifique, qu’il s’agisse de commentaires de clients, de messages sur les médias sociaux ou d’autres types d’écrits, et détermine si ce texte véhicule une idée positive, négative ou neutre du sujet. Pour y parvenir avec précision, un logiciel doit disposer de bonnes capacités de traitement du langage naturel (NLP) afin de catégoriser les différentes entités et éléments présents dans le texte. 

L’impact de l’analyse des sentiments sur les décisions est énorme : elle permet de mesurer avec précision la perception et l’opinion que les gens ont de vos produits et services, mais aussi la réputation de votre entreprise dans son ensemble. Il s’agit d’une tâche de traitement compliquée pour un logiciel, qui doit s’appuyer sur des techniques d’apprentissage automatique pour analyser le texte de la manière dont les humains s’expriment. Pour tirer parti de l’analyse des sentiments, il est essentiel de disposer d’un produit qui a fait ses preuves et qui est fiable, tel que Semeon.

Analyse et suivi des médias sociaux

Pour la plupart des entreprises, les médias sociaux regorgent de commentaires sur leurs produits et services, ainsi que sur l’expérience de leurs clients et la réputation de l’entreprise. Il est souvent difficile de l’analyser en raison des fautes d’orthographe, des différents acronymes et des expressions et emojis familiers, mais une fois transformés en données pertinentes, c’est une mine d’or.

Expérience client et gestion des plaintes 

Comprendre ce que les clients pensent et ce qu’ils ressentent à l’égard des produits et services d’une entreprise permet à cette dernière de réagir rapidement à leurs commentaires et à leurs préoccupations.  Une analyse approfondie de la clientèle d’une entreprise permet d’adapter l’offre aux attentes du marché afin de conserver les clients et de renforcer leur fidélité.

Performance et satisfaction des employés

Il peut être difficile de reconnaître et de comprendre les niveaux de satisfaction de vos employés, et trop souvent les problèmes ne sont identifiés que trop tard. En identifiant et en traitant de manière proactive les problèmes de ressources humaines, vous augmenterez la fidélité et la productivité de votre personnel. Le logiciel d’analyse de texte de Semeon peut analyser les enquêtes et les e-mails des employés pour aider à comprendre plus rapidement les besoins et les attentes de leurs employés, ainsi que pour surveiller leurs performances, identifier les points de blocage et les possibilités de formation. 

L’outil d’analyse de texte de Semeon permet à ses utilisateurs de rechercher rapidement leurs données en appliquant plusieurs filtres à la fois. Alors que cette capacité n’était auparavant accessible qu’aux experts à l’aide d’outils comme des tableaux croisés dynamiques, les clients de Semeon peuvent désormais appliquer simultanément plusieurs filtres pour se concentrer sur les données pertinentes qui répondront à leurs besoins d’information, comme la source, les domaines, la date et l’heure, les concepts et les influenceurs… De plus, les entreprises peuvent appliquer des filtres basés sur le sentiment des clients (positif, négatif, neutre) et sur leurs intentions (informer, se plaindre, faire l’éloge, acheter, ne pas acheter), ce qui peut aider à résoudre les problèmes des clients et à identifier les opportunités commerciales avec précision.

Profitez des capacités de ciblage uniques de Semeon pour vous aider à trouver les informations dont vous avez besoin, obtenir des informations précieuses sur les utilisateurs et optimiser vos processus et vos conversions. Explorez les détails spécifiques d’un type de plainte, d’un service ou d’un type de client à la fois!

Take advantage of Semeon’s unique filtering capabilities to help you find the information you need, gain valuable persona insight and optimize your processes and conversions. Drill into the specific details of one type of complaint, one service or one customer type at a time.

Connaître la position d’une entreprise sur le marché par rapport à ses principaux concurrents est essentiel. Elle peut aider à mieux comprendre comment améliorer les stratégies de marketing et de communication ainsi que les produits et services, afin que l’entreprise puisse attirer davantage de clients et assurer leur fidélité. L’analyse comparative de la concurrence peut être réalisée de manière continue ou ponctuelle en utilisant des données accessibles au public. L’utilisation d’un outil d’analyse de texte pour analyser les rétroactions de vos clients et du marché est la meilleure façon de comparer votre entreprise aux concurrents du secteur, en utilisant les indicateurs clés de performance (KPI) de votre choix. 

Les entreprises qui utilisent la solution d’analyse de texte de Semeon disposent des outils nécessaires pour connaître leur positionnement à tout moment, grâce à une vue d’ensemble en temps réel de leur position sur le marché et de la perception du public.  Il n’a jamais été aussi rapide et facile de comparer le sentiment et l’intention des clients à ceux des autres leaders du marché.

Profitez des fonctions de pointe de notre logiciel pour votre plan stratégique. Le logiciel d’analyse de texte de Semeon extrait les commentaires et suggestions pertinentes du marché à partir des données de la concurrence. Grâce à l’analyse de texte en temps réel, vous pouvez conserver un avantage sur vos concurrents en anticipant les besoins des clients et les besoins non satisfaits que vous pouvez combler rapidement. Effectuez une analyse comparative précise des produits pour identifier de nouvelles opportunités de marché grâce à notre outil d’analyse!

Le logiciel analytique de Semeon rassemble des informations et des données provenant de différentes sources publiques et privées afin d’analyser la rétroaction de vos clients, qu’il s’agisse de données structurées ou non structurées. Les sources de données importantes comprennent :

1. Commentaires et publications sur les médias sociaux (Facebook, Instagram, Twitter, etc.)
2. Commentaires sur votre propre site web ou d’autres sites 
3. Forums 
4. Courriels
5. Enquêtes auprès des clients ou des employés
6. Scripts de transfert de centre de contact client

Semeon s’associe à des fournisseurs de contenu selon les besoins pour accéder à des sources de données publiques de toutes sortes. Il peut s’agir de données sur Twitter, Facebook, sur les blogs, etc.

En ce qui concerne les sources de données privées, Semeon peut extraire des données des courriels de l’entreprise, des documents internes, des systèmes CRM, des tickets d’assistance, des sondages, des réseaux de communication et plus encore. Notre logiciel d’analyse de texte peut même convertir les données vocales des centres d’appels en un format texte qui peut être analysé dans notre logiciel. 

Semeon extrait automatiquement les concepts les plus importants de vos données. Là où la plupart des moteurs d’analyse identifieraient le concept d’un seul mot, Semeon isole avec précision des expressions entières. L’extraction de concepts à mots multiples est essentielle pour fournir une bonne compréhension des commentaires des clients et ne rien laisser au hasard. Une fois les concepts pertinents identifiés, ils peuvent être classés en fonction des besoins d’information uniques de chaque client. Par exemple, les concepts peuvent être classés par département, produit ou service, domaines de frustration, etc. Chaque concept peut être exploré pour exposer les phrases complètes et le sentiment qu’elles véhiculent. Nos tableaux de bord complets peuvent ensuite être utilisés pour suivre et visualiser l’évolution des concepts clés dans le temps et l’impact des mesures mises en œuvre pour améliorer l’expérience client.

La capacité unique de Semeon à extraire avec précision des concepts de plusieurs mots et à les classer en fonction de catégories personnalisées uniques est ce qui rend notre logiciel si puissant! Semeon Analytics favorisera la fidélité de vos clients, leur satisfaction et la croissance de votre entreprise.

1. Éliminer le codage manuel

Suivant l’intégration de la plateforme Semeon Analytics dans leurs opérations, nos clients ont constaté une réduction significative du temps consacré au codage et à l’analyse des données non structurées, plusieurs d’entre eux signalent une réduction de temps allant jusqu’à 90%. Grâce à la catégorisation automatique de Semeon, les nouveaux commentaires des clients peuvent être automatiquement classés en fonction de vos départements ou services. Des résultats de haute qualité sans codage manuel pénible permettent à votre équipe de se concentrer sur l’analyse des résultats pour détecter beaucoup plus rapidement toute tendance, plainte ou suggestion nécessitant une attention immédiate.

2. Réduction du coût de l’analyse et du temps de résolution

Notre plateforme d’analyse vous permet d’explorer les concepts pour savoir exactement ce qui a été dit, par qui et dans quel contexte, vous offrant ainsi un niveau de précision qui peut réduire le coût global de l’analyse des données de 40 à 80%.